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La interpretación de estadísticas: introducción
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¿Qué cosa acerca del promedio puede llevar a confusión?
La estadística: va de patrones, de reunir información y de interpretarla. Un buen análisis estadístico hace que grandes cantidades de datos sean más comprensibles y adquieran sentido. Pero un análisis estadístico erróneo puede llevar a interpretaciones y conclusiones incorrectas. Veamos algunos ejemplos de lo que podría fallar en un análisis estadístico. Aquí tenemos a cuatro amigos.
Cada uno tiene de media dos conejos. Pero lo cierto es que ninguno de ellos tiene dos conejos. A uno de ellos le encantan los conejos y por eso tiene ocho. Los otros no tienen ningún conejo. En este caso la media no dice nada acerca de cuántos conejos tiene una persona normal.
Cuando uno o más valores se desvían tanto de otros, es mejor usar un promedio en vez de una media. Este diagrama muestra cuánto recibe María de paga al mes. La barra de la derecha es el doble de alta que la de la izquierda. Parece que su paga se ha duplicado en dos años, pero no es el caso. Fíjate en el eje Y.
No empieza en cero. Hay una línea en zig zag. Esa línea en zig zag indica que se trata de una escala rota. A veces una escala rota es un buen método para ahorrar espacio y concentrarse en lo lo importante del gráfico. Pero una escala rota también puede hacer que los cambios parezcan más grandes de lo que son en realidad.
Aquí tenemos otro diagrama. Muestra cuántos alumnos de cada clase juegan al fútbol al menos una vez a la semana. La altura de la pelota nos indica cuántos alumnos juegan. En la clase 9A hay el doble de jugadores de fútbol que en la clase 9B. En el diagrama la pelota de la clase 9A es el doble de alta que la de la 9B.
Pero es cuatro veces más grande. La escala del área es igual a la escala lineal al cuadrado. Sería más apropiado usar un gráfico de barras como éste. Estos tres ejemplos muestran lo engañosa que puede ser la representación de datos estadísticos. Al crear un diagrama hay que fijarse bien en cómo se simplifica.
Puede que haya una manera más clara o más honesta de representar la misma información.