Tilastojen tulkinta: Johdanto

Tilastot - se liittyy kuvioihin, informaation keräämiseen ja sen tulkintaan. Kunnollinen tilastoanalyysi tekee suuresta määrästä dataa ymmärrettävää ja merkityksellistä. Mutta väärä tilastoanalyysi voi johtaa vääriin tulkintoihin ja johtopäätöksiin. Tässä tulee muutamia esimerkkejä, mikä voi mennä pieleen tilastoanalyysissa. Tässä on neljä ystävää.

Keskimäärin heillä on kaksi kania jokaisella. Mutta itse asiassa, kukaan heistä ei omista kahta kania. Yksi heistä on hulluna kaneihin ja omistaa kahdeksan. Muilla heistä ei ole ollenkaan kaneja. Tässä tapauksessa keskiarvo ei kerro mitään siitä, kuinka monta kania tyypillisellä henkilöllä on.

Kun yksi tai useampi arvo eroaa näin paljon muista, on usein parempi käyttää mediaania ennemmin kuin keskiarvoa. Tämä kaavio näyttää, kuinka paljon Marian kuukausiraha on. Oikeanpuolimmainen palkki on kaksi kertaa korkeampi kuin vasen. Näyttäisi, että raha on tuplaantunut kahdessa vuodessa, mutta se ei ole. Katso y-akselia.

Se ei ala nollasta. Sen sijaan, siinä on siksakkiviiva. Siksakkiviiva näyttää, että se on katkaistu akseli. Joskus katkaistu akseli säästää tilaa ja auttaa huomioimaan yksityiskohtia. Mutta katkaistu akseli voi myös saada muutokset näyttämään suuremmilta Tässä on toinen kaavio.

Se näyttää, kuinka monta opiskelijaa per luokka pelaa jalkapalloa kerran viikossa. Pallon korkeus kertoo, kuinka moni oppilas pelaa. 9A-luokassa on kaksi kertaa enemmän jalkapallon pelaajia kuin 9B-luokalla. Kaaviossa 9A-luokan pallo on kaksi kertaa korkeampi kuin 9B-pallo. Mutta se on neljä kertaa suurempi.

Pinta-alan mittakaava on lineaarinen mittakaava neliöön. Olisi parempi käyttää tällaista pylväskaaviota. Nämä kolme esimerkkiä näyttivät, kuinka tilastoja voidaan esitellä harhaanjohtavasti. Kun teet kaavion, ajattele yksinkertaistuksia mitä teet. Olisiko olemassa selkeämpi tai rehellisempi tapa esittää samaa informaatiota?