Bedömning av statistik

Statistik. Det handlar om att sammanställa, visa mönster, hjälpa till att tolka. Bra statistik gör att stora datamängder kan göras begripliga och meningsfulla. Men dålig statistik kan göra skada. Den leder tolkningar och slutsatser fel.

Nu kommer kommer några exempel, på saker att se upp med, när du tolkar statistik. Här är fyra kompisar. De har i medeltal två kaniner var. Men ingen av kompisarna har precis två kaniner. En av dem är helt kanintokig, och har åtta hemma.

De tre andra, har inga kaniner alls. Medeltalet säger i det här fallet ingenting, om hur många kaniner den typiska personen har. När ett eller några få mätvärden avviker så här mycket från de andra, är det ofta bättre att ange medianen än medelvärdet. Här är ett diagram, som visar hur mycket Maria får i månadspeng. Stapeln längst till höger är dubbelt så hög som den till vänster.

Det ser ut som att månadspengen har fördubblats på två år.Men det har den inte. Titta på Y-axeln. Den börjar inte på noll. Istället är det en zickzack-linje där. Zick zacklinjen visar att det är en bruten skala.

Ibland är en bruten skala ett bra sätt att spara plats, och gör att man kan zooma in på det väsentliga i ett diagram. Men en bruten skala kan också få förändringar att se större ut än vad de egentligen är. Här är ett annat diagram. Det visar hur många i varje klass som spelar fotboll minst en gång i veckan. Höjden på bollen anger hur många av eleverna som spelar.

I klass 9A är det dubbelt så många som spelar fotboll, som i 9B. I diagrammet är 9A:s fotboll dubbelt så hög som 9B:s. Men, den är fyra gånger så stor .(Ytskala, är ju lika med längdskala, i kvadrat.) Bättre att använda ett stolpdiagram, så här till exempel. Det här var tre exempel på hur presentationen av statistik kan vara missvisande. När du skapar diagram, fundera på vad du gör för förenklingar, och vad du väljer bort.

Kanske finns det ett tydligare, eller ärligare, sätt att visa samma information?