การตีความสถิติ : การนำเสนอข้อมูลที่ผิดพลาด

เคยดูวิดีโอเรื่องการนำเสนอข้อมูลทางสถิติ ที่ทำให้เข้าใจผิดแล้วใช่ไหม? ซึ่งต่อไปนี้เราจะมาดูเรื่องบางสิ่ง ที่สถิติไม่บอกความจริงทั้งหมด แต่ข้อผิดพลาดเกิดขึ้นตั้งแต่ ตอนรวบรวมข้อมูล นี่คือพาดหัวข่าว " 75% ของผู้หญิงทุกคนเลี้ยงแมว ผู้ชายไม่เลี้ยงแมว" มันจริงหรือ? ดูที่ข้างใต้พาดหัวข่าวนั้นสิ มีข้อมูลซึ่งพาดหัวข่าวนำมากล่าวอ้าง มีคนมา 17 คนถูกสอบถามว่า พวกเขาเลี้ยงแมวหรือไม่ แต่มีคนตอบเพียง 5 คนเป็น หญิง 4 คนและชาย 1 คน ส่วนอีก 12 คนไม่ตอบอะไรเลย ซึ่งเราไม่ทราบเลยว่าพวกเขา เลี้ยงแมวกี่คน ถ้ามีคนตอบเพิ่มอีกเพียงหนึ่งคน ผลลัพธ์ก็จะแตกต่างไปอย่างสิ้นเชิง เนื่องจากมีคนไม่ตอบแบบสอบถามจำนวนมาก เราจึงไม่สามารถสรุปพาดหัวข่าวแบบนี้ได้ สิ่งที่ควรพิจารณาอีกคือ ใครเป็น ผู้ตอบทั้ง 17 คน และพวกเขาถูกเลือกมาได้อย่างไร? ถ้าเราถามคำถามนี้กับคน 17 คน ในร้านขายอาหารแมว หลายคนต้องเลี้ยงแมว มากกว่าการไปถามคน 17 คน ในร้านขายของก่อสร้าง วิธีการเลือกก็สำคัญยิ่ง หากการคัดเลือกไม่ใช่ตัวแทน กลุ่มที่ต้องการทำข้อสรุป ผลลัพธ์ที่ได้ก็จะเกิดการลำเอียง แม้ว่าการคำนวณและแผนภาพทั้งหมด จะไม่มีข้อผิดพลาด นี่คือโฆษณา "9 ใน 10 คนนี้ เลือกใช้ยาสีฟันของสตีฟ" ซึ่ง 9ใน 10 นี่คือ 90% หรือเกือบทุกคน แสดงว่ายาสีฟันนี้มันต้องดีแน่ๆ ใช่ไหมล่ะ? ดูด้านล่างโฆษณาสิ มันแสดงคำถามที่เป็นที่มาของผลลัพธ์นี้ คุณคิดว่ายาสีฟันของสตีฟเป็นอย่างไรหรือ? ดีมาก, มันโอเคเลย หรือมันแย่ที่สุด เท่าที่ฉันเคยใช้มา ตัวเลือกสุดท้ายถูกใส่ไว้ด้วย วิธีที่ทำให้ไม่น่าเป็นไปได้ ว่าจะมีใครจะเลือก และข้อสรุปที่ว่า 90% ชอบยาสีฟันนี้ จะเป็นจริง ถ้าเอาคนที่เลือกตัวเลือกที่หนึ่งและ ที่สองมารวมกัน แล้วการกล่าวอ้างตามหัวข้อเป็นเท็จ หรือแค่ทำให้เข้าใจผิด? ผลลัพธ์ทางสถิติที่ไม่ดี อาจเกิดจาก การละเลย แต่ก็เป็นไปได้ว่าพวกเขาจงใจ และมีจุดประสงค์ผลักดันเรา ให้เกิดข้อสรุปบางอย่าง เวลาเราตีความข้อมูลทางสถิติ เราควรพิจารณาว่าใคร อยู่เบื้องหลังการศึกษานี้ และพวกเขา มีความสนใจอะไรซึ่งมีผลกับเรา เป็นบริษัทที่อยากขายของหรือเปล่า? หรืออาจเป็นพรรคการเมืองที่อยาก ให้เราลงคะแนนเสียงให้? พิจารณาว่าพวกเขาเลือกคนตอบ อย่างไร และพวกเขาถามคำถามแบบไหน รวมทั้งแนวทางในการตั้งคำถาม และพวกเขาถามใคร?