
การตีความสถิติ : ความรู้เบื้องต้น

อัปเกรดสำหรับเนื้อหาเพิ่มเติม
What can be misleading about the average value?
สถิติ เป็นเรื่องเกี่ยวกับ รูปแบบ การรวบรวม และการตีความข้อมูล การวิเคราะห์ทางสถิติที่ถูกต้อง ทำให้ข้อมูลจำนวนมากเข้าใจได้ และมีความหมาย แต่การวิเคราะห์ทางสถิติที่ไม่ถูกต้อง อาจนำไปสู่การตีความ และข้อสรุปที่ผิด นี่คือบางตัวอย่างของสิ่งที่อาจผิดพลาด ในการวิเคราะห์ทางสถิติ นี่คือเพื่อนสี่คน โดยเฉลี่ยแล้ว พวกเขามีกระต่าย 2 ตัว แต่จริงๆแล้ว ไม่มีใครคนใดมีกระต่าย 2 ตัว หนึ่งในนั้นเป็นพวกคลั่งไคล้ กระต่ายและเลี้ยงมันไว้ถึง 8 ตัว ส่วนเพื่อนคนอื่นที่เหลือ ไม่ได้เลี้ยงกระต่ายเลย ในกรณีนี้ค่าเฉลี่ยไม่ได้บอกว่า คนทั่วไปมีจำนวนกระต่ายเท่าไหร่ เมื่อค่าหนึ่งหรือหลายค่าคลาดเคลื่อนไป จากคนอื่นมากๆ มันจะดีกว่าที่จะใช้ค่ามัธยฐาน แทนค่าเฉลี่ย นี่คือแผนภาพที่แสดงเงินค่าขนม รายเดือนที่มาเรียได้รับ แท่งทางขวาสุดจะสูงเป็นสองเท่า ของแท่งทางด้านซ้าย ดูเหมือนเงินค่าขนมของเธอจะเพิ่มขึ้น 2 เท่าใน 2 ปี แต่มันก็ไม่ได้เป็นแบบนั้น ดูที่แกน Y สิ มันไม่ได้เริ่มต้นที่ 0 แต่ในนั้นมันเป็นเส้นซิกแซกแทน เส้นซิกแซกนั่นแสดงให้เห็นว่า มันเป็นสเกลที่ขาดจากกัน บางครั้งสเกลที่ขาดจากกันก็ช่วยประหยัด พื้นที่และเน้นสิ่งที่สำคัญในกราฟ แต่สเกลดังกล่าวก็อาจทำให้ การเปลี่ยนแปลงดูมากเกินจริงได้ นี่คืออีกหนึ่งแผนภาพ มันแสดงจำนวนนักเรียนในแต่ละชั้น ที่เล่นฟุตบอลอย่างน้อยสัปดาห์ละ 1 ครั้ง ความสูงของลูกบอลบอกจำนวนนักเรียน ที่เล่นฟุตบอล ในห้อง 9A มีผู้เล่นฟุตบอลมากเป็น 2 เท่า ของห้อง 9B ในแผนภาพนี้ ลูกบอลของห้อง 9A สูงเป็น 2 เท่า ของลูกบอลของห้อง 9B ซึ่งมันก็ใหญ่กว่า 4 เท่าด้วย สเกลพื้นที่ เท่ากับสเกลเชิงเส้นกำลังสอง มันจะดีกว่าถ้าใช้แผนภูมิแท่งแบบนี้ ตัวอย่างทั้งสามนี้ได้แสดงวิธีการนำเสนอ ข้อมูลทางสถิติที่อาจทำให้เข้าใจผิดได้ เมื่อเราสร้างแผนภูมิภาพขึ้นมา ให้นึกถึงการทำให้เข้าใจง่าย อาจทำให้ชัดเจนขึ้น หรือเรียบร้อยขึ้นในการนำเสนอข้อมูล เดียวกัน