Statistik handlar om att sammanställa information, visa mönster och hjälpa till att tolka.

Bra statistik gör att stora datamängder kan göras begripliga och meningsfulla
Dålig statistik kan göra skada eftersom den leder till felaktiga tolkningar och slutsatser.

Vi går igenom tre exempel på saker att se upp med när du tolkar statistik.

Exempel 1 – avvikande mätvärden

Dessa fyra kompisar har i medeltal två kaniner var men ingen av dem har precis två kaniner. Mikael är helt kanintokig och har åtta hemma medan de andra tre inte har några kaniner alls. Medeltalet säger i det här fallet ingenting om hur många kaniner den typiska personen har.

När ett eller några få mätvärden avviker så här mycket från de andra är det ofta bättre att ange medianen än medelvärdet.

Exempel 2 – bruten skala

Det här diagramet visar hur mycket Maria får i månadspeng. Stapeln längst till höger är dubbelt så hög som den till vänster. Det ser ut som om månadspengen har fördubblats på två år. Men det har den inte.

Titta på Y-axeln. Den börjar inte på noll. Istället är det en zickzack-linje där. Zickzacklinjen visar att det är en bruten skala.

Ibland är en bruten skala ett bra sätt att spara plats, och gör att man kan zooma in på det väsentliga i ett diagram. Men ibland kan en bruten skala få förändringar att se större ut än vad de egentligen är.

Exempel 3 – val av diagram

Detta diagram visar hur många i varje klass som spelar fotboll minst en gång i veckan. Höjden på bollen anger hur många av eleverna som spelar. I klass 9A är det dubbelt så många som spelar fotboll, som i 9B. I diagrammet är 9A:s fotboll dubbelt så hög som 9B:s. Men den är fyra gånger så stor eftersom ytskala är längdskala i kvadrat.

Här är det bättre att använda ett stolpdiagram.

Sammanfattning

När du skapar diagram är det viktigt att fundera på vad du gör för förenklingar och vad du väljer bort.
Fundera på om det finns ett tydligare eller ärligare sätt att visa samma information.

Інтерпретація статистики: Вступ